MIT201 人工智能课
SKU: 9FMIT201
5种核心概念:多层网络,卷积神经网络,转移学习,递归神经网络以及嵌入和生成模型。8种核心技能:确定问题,选择数据集,创建数据集,选择模型,修改模型,创建模型,修改学习率,以及培训和测试。本课旨在带领学生为MIT AI2官网上全部的人工智能问题提供解决方案,雅竞是做到这些的唯一已知的教学机构。
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5种核心概念:多层网络,卷积神经网络,转移学习,递归神经网络以及嵌入和生成模型。8种核心技能:确定问题,选择数据集,创建数据集,选择模型,修改模型,创建模型,修改学习率,以及培训和测试。本课旨在带领学生为MIT AI2官网上全部的人工智能问题提供解决方案,雅竞是做到这些的唯一已知的教学机构。